반응형 전체 글30 Rust+WASM 실전 프로젝트 시리즈 2 Rust+WASM 실전 프로젝트 시리즈 2: 브라우저에서 실행되는 문자 인식지난 글에서는 Rust로 작성한 코드를 WebAssembly(WASM)로 컴파일해서 브라우저에서 실행하는 기본적인 구조를 살펴봤습니다. 이번에는 그 구조를 바탕으로, 실제로 동작하는 문자 인식기를 만들어 보겠습니다. 마우스로 직접 글자를 그리고, 브라우저 상에서 실시간으로 그 글자가 무엇인지 인식해내는 기능입니다.단순한 예제로 보일 수도 있지만, Rust와 WebAssembly를 실제로 접목해보는 좋은 연습이 될 것입니다. 성능, 최적화, 브라우저와의 상호작용 등 여러 요소가 녹아 있는 프로젝트입니다.목표HTML 캔버스 위에 마우스로 글자를 그릴 수 있다.JS에서 그림 데이터를 캡처해 Rust(WASM)로 전달한다.Rust에서 이.. 2025. 8. 2. Rust+WASM 실전 프로젝트 1 Rust + WASM 실전 프로젝트 1: 실시간 텍스트 분석기 구현지난 글에서는 Rust로 구현한 이미지 필터 기능을 WebAssembly로 브라우저에 통합하는 방법을 다뤘습니다. 이번 글에서는 Rust와 WebAssembly를 활용하여 실시간 텍스트 분석기를 만들어 보겠습니다. 입력된 문자열을 실시간으로 처리하여 단어 수, 문장 수, 문자 빈도 등을 계산하고, JavaScript를 통해 웹 페이지에 결과를 표시하는 간단한 유틸리티입니다.프로젝트 개요Rust + WASM 실전 프로젝트 ②: 실시간 텍스트 분석기 구현기능: 텍스트 입력에 대한 실시간 통계 분석Rust 모듈: 단어 수, 문자 빈도 계산WASM 컴파일: wasm-pack웹 UI: HTML5 + JavaScript타겟 플랫폼: wasm32-un.. 2025. 8. 2. Rust로 작성한 WebAssembly 확장형 모듈을 Web application에서 사용하기. Rust + WebAssembly 실전 프로젝트: 웹 기반 이미지 필터링 앱본 문서는 Rust로 작성된 모듈을 WebAssembly(WASM)로 컴파일하고, 이를 웹 애플리케이션에서 활용하는 실제 예제 프로젝트를 소개합니다. Rust는 메모리 안전성, 성능, 안정성을 갖춘 시스템 프로그래밍 언어로, WASM과 결합할 경우 웹 애플리케이션에서 고성능 로직을 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 프로젝트는 이미지 필터링 기능을 Rust로 구현하고, 이를 웹에서 실시간으로 사용할 수 있도록 WASM으로 컴파일하여 JavaScript와 연동합니다.프로젝트 개요기능: 이미지 그레이스케일 필터 적용언어: Rust (백엔드 필터 로직)플랫폼: WebAssembly (wasm32-unknown-unknown)프론트엔드:.. 2025. 8. 2. 파이썬 확장형과 WASM(WebAssembly):브라우저와의 경계 허물기 파이썬 확장형과 WASM(WebAssembly): 브라우저와의 경계 허물기파이썬 확장형 모듈은 오랫동안 고성능 계산, 네이티브 시스템 호출, 그리고 외부 라이브러리 연동을 위해 활용되어 왔습니다. 그러나 최근에는 이 확장형 모듈을 단지 로컬 환경이나 서버에 국한하지 않고, 브라우저와 같은 샌드박스 환경에서도 활용하려는 시도가 활발해지고 있습니다. 이때 핵심 기술로 주목받는 것이 바로 WebAssembly(WASM)입니다.WebAssembly란 무엇인가?WebAssembly(WASM)는 웹 브라우저에서 실행할 수 있는 이진 포맷의 실행 코드입니다. 자바스크립트보다 훨씬 빠르게 실행되며, C/C++, Rust, Go 같은 언어로 컴파일하여 웹에서 직접 실행할 수 있게 해줍니다. 기존 파이썬 확장형 모듈이 시.. 2025. 7. 18. 파이썬 확장형 프로젝트에서 테스트와 품질 관리 전략 파이썬 확장형 프로젝트에서 테스트와 품질 관리 전략파이썬 확장형 프로젝트는 파이썬과 네이티브 코드(C, C++, Rust 등)가 혼합되어 있어 일반 파이썬 애플리케이션보다 테스트와 품질 관리가 훨씬 더 복잡합니다. 본 글에서는 안정적이고 신뢰성 높은 확장형 모듈 개발을 위해 적용할 수 있는 테스트 전략과 품질 관리 방법을 상세히 소개합니다.1. 테스트 중요성 및 도전 과제확장형 모듈은 네이티브 코드의 메모리 관리, 포인터 연산, 멀티스레딩, 그리고 파이썬과의 인터페이스 등에서 오류가 발생하기 쉽습니다. 따라서 단위 테스트부터 통합 테스트, 성능 테스트, 메모리 안정성 검사까지 다양한 계층의 테스트가 필요합니다.2. 테스트 종류별 전략단위 테스트(Unit Testing):파이썬 unittest, pytes.. 2025. 6. 17. 파이썬 확장형에서 AI 모델 최적화와 배포 전략 파이썬 확장형에서 AI 모델 최적화와 배포 전략인공지능(AI) 분야에서 파이썬은 풍부한 라이브러리와 간결한 문법으로 가장 널리 쓰이는 언어입니다. 하지만 AI 모델의 대규모 연산과 실시간 응답 요구가 커지면서, 순수 파이썬만으로는 성능 한계에 직면하는 경우가 많습니다. 이에 네이티브 확장형 모듈과 최적화 기법을 활용해 AI 모델을 가속화하고, 안정적이고 효율적인 배포를 실현하는 전략이 필요합니다.1. AI 모델 최적화 필요성AI 모델은 수백만~수십억 개의 파라미터를 갖고 복잡한 수치 연산을 수행합니다. 훈련과 추론 모두에서 연산 속도와 메모리 효율이 중요하며, 특히 추론 단계에서는 지연 시간(latency)이 사용자 경험에 직접 영향을 줍니다. 따라서 최적화는 성능 향상뿐 아니라 배포 비용 절감과도 직결.. 2025. 6. 17. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
